میلاد شعبانی

خلاصه

تحلیلگر کسب‌وکار و داده با بیش از ۴ سال تجربه در تبدیل نیازهای کسب‌وکار به بینش‌های عملی، تعریف و پایش KPIهای سازمانی، و طراحی داشبورد و گزارش‌های تصمیم‌یار برای مدیران. سابقه‌ی همکاری مستقیم با تیم‌های فروش، بازاریابی و تولید در صنایع مخابرات، دارویی، تولید و فناوری جهت شناسایی فرصت‌های بهبود و ارائه‌ی راهکار داده‌محور. مسلط به Power BI، SQL، DAX، Python و طراحی معماری داده (Warehouse/ETL) در مقیاس بیش از ۵۰۰ میلیون رکورد.

سوابق شغلی

مهندس هوش تجاری (BI)

آوریل ۲۰۲۶ – تاکنون (۵ ماه)
فعالیت مستقل — چند کارفرما، تهران
  • تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار، شناسایی فرصت‌های بهبود و ارائه بینش‌های داده‌محور.
  • توسعه و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL جهت یکپارچه‌سازی، پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها از منابع مختلف.
  • طراحی داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی در Power BI، تعریف و پایش KPIها و توسعه گزارش‌های تحلیلی با DAX و Power Query.
  • بهینه‌سازی کوئری‌های SQL و مدل‌های تحلیلی جهت افزایش سرعت گزارش‌گیری و بهبود عملکرد سیستم‌های BI.

مهندس هوش تجاری (BI)

آگوست ۲۰۲۵ – مارس ۲۰۲۶ (۷ ماه)
شرکت انتقال داده‌های آسیاتک، تهران
  • همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار برای تحلیل نیازمندی‌ها و ارائه راهکارهای داده‌محور و مقیاس‌پذیر.
  • طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL برای انتقال و یکپارچه‌سازی داده‌های حجیم از منابع مختلف.
  • طراحی و توسعه انبار داده با قابلیت پشتیبانی از بیش از ۵۰۰ میلیون رکورد برای تحلیل و گزارش‌گیری سازمانی.
  • طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های تعاملی BI به‌منظور تسهیل تصمیم‌گیری داده‌محور سازمان.
  • طراحی مدل‌های OLAP و پیاده‌سازی محاسبات و شاخص‌های پیشرفته جهت استخراج بینش‌های تحلیلی.

کارشناس هوش تجاری (BI) و تحلیل‌گر سیستم

فوریه ۲۰۲۴ – آوریل ۲۰۲۵ (۱ سال و ۲ ماه)
سامانه‌های مدیریت، تهران
مشارکت در پروژه استقرار و توسعه BI و CRM شرکت‌های مپنا، صبا باتری، دیجی‌کالا، همراه اول، ماورای فنون، صنایع ورق ایران، کیمیا اسپیدی و استیل آروین، شامل:
  • تحلیل و مشاوره در بهبود فرآیندهای کسب‌وکار (فروش، بازاریابی، تولید) برای مشتریان.
  • بهینه‌سازی ساختار انبار داده و ساخت/بهبود فرآیندهای ETL با استفاده از SSIS.
  • طراحی و توسعه مدل‌های OLAP (Tabular) با استفاده از SSAS.
  • طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی با استفاده از Power BI.
  • طراحی دیتامدل و تدوین فرم‌های RDL؛ تحلیل و تست سیستم‌های نرم‌افزاری و APIها.
  • راه‌اندازی سامانه اطلاعاتی CRM، استقرار و هم‌راستایی لایه‌های تعاملی برای مشتریان.
  • پیاده‌سازی و توسعه فرآیندهای مورد نیاز در Microsoft Dynamics.
  • طراحی و توسعه پرتال مشتریان و ارائه UI بهینه برای کاربران، مشتریان و نمایندگان.

کارشناس تحلیل داده

ژوئن ۲۰۲۳ – دسامبر ۲۰۲۳ (۶ ماه)
شرکت نام نیک (کیک آشنا)، کرج
  • تحلیل داده‌های تولید و پیش‌بینی تقاضا جهت بهبود برنامه‌ریزی ظرفیت خطوط تولید و پشتیبانی از تصمیم‌گیری عملیاتی.
  • طراحی و توسعه داشبوردهای تحلیلی Power BI و پردازش داده‌ها با استفاده از DAX و Power Query (M).
  • طراحی و ساخت Data Warehouse و ETL اطلاعات با استفاده از SSIS.

کارشناس تحلیل داده

مه ۲۰۲۱ – ژوئن ۲۰۲۲ (۱ سال و ۱ ماه)
شبکه بهداشت ملارد، ملارد
  • تحلیل داده و توسعه مدل‌های پیش‌بینی تقاضای روزانه واکسن با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های سری زمانی.
  • بهینه‌سازی تخصیص منابع و برنامه‌ریزی واکسیناتورها در مراکز واکسیناسیون با هدف افزایش کارایی و بهره‌وری.
دوره‌های آموزشی و گواهی‌نامه‌ها
هوش تجاری — مهندس ایمن‌پور، موسسه توسعه
Power BI, SQL, KPI, OKR
۱۵۰ ساعت
۲۰۲۳ گواهی
آمار در علم داده — دکتر ایوزیان، موسسه توسعه
R, JMP, Minitab, Python
۷۵ ساعت
۲۰۲۳ گواهی
Microsoft Dynamics CRM (مقدماتی و پیشرفته) — سامانه‌های مدیریت
Dynamics 365 CE, Network+
۴۶ ساعت
۲۰۲۴ گواهی
مهندسی داده — دکتر محمد فزونی، شرکت آسیاتک
Airflow, Git, Docker, ...
۸۵ ساعت
۲۰۲۵ گواهی
ماشین لرنینگ — دکتر شریفی‌زارچی، دانشگاه شریف
 
۴۸ ساعت
۲۰۲۴ بدون گواهینامه
مهارت‌های تکمیلی
  • تجربه کار با ابزارهای SSIS، SSRS و SSAS برای پردازش و تحلیل داده‌ها
  • آشنایی با DAX و M در پردازش و تحلیل داده‌ها در Power BI
  • توانایی طراحی و ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی؛ مدل‌سازی UML
  • آشنایی با استاندارد مدل‌سازی BPMN، تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • پیاده‌سازی فرآیندهای موردنیاز در Microsoft Dynamics؛ ساخت فرم‌های RDL با کوئری‌های پیچیده SQL
  • آشنایی با مدل‌ها و کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Pandas، NumPy، Matplotlib)
  • آشنایی با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و فرآیندهای واحدهای سازمانی
  • تفکر سیستمی، روحیه کار تیمی و طراحی و تحلیل آزمون A/B
  • آشنایی با Power Platform (Power Apps، Power Automate، Power BI)
  • توانایی تبدیل یافته‌های تحلیلی به روایت روشن برای تیم‌های غیرفنی
  • تحلیل ریشه‌ای علل و شناسایی الگوهای رفتاری در داده‌های عملیاتی
  • تعریف معیارهای موفقیت و سنجش اثر پروژه‌های تحلیلی
پروژه‌های شاخص و تجربیات آکادمیک
پایان‌نامه کارشناسی ارشد (۲۰۲۶): طراحی زنجیره تأمین پایدار باتری خودروهای الکتریکی تحت شرایط عدم قطعیت با رویکرد داده‌کاوی.
مهندس هوش تجاری (BI) | پروژه مستقل — پخش التیام و داروسازی خوارزمی (اردیبهشت تا مرداد ۱۴۰۴، ۳ ماه): توسعه سامانه هوش تجاری برای شرکت داروسازی خوارزمی و پخش التیام، شامل استخراج داده از APIهای ۱۵ شرکت پخش دارو با #C در محیط SSIS، طراحی انبار داده و مدل‌های SSAS Tabular با DAX، و داشبوردهای مدیریتی در Power BI.
وب‌سایت شخصی (۲۰۲۴): طراحی و راه‌اندازی MiladShabani.ir
نمونه کارهای برگزیده (گیت‌هاب)
هر ۱۷ پروژه با کد کامل و دادهٔ نمونه در github.com/Milad-Shabani
هوش زنجیرهٔ تأمین دارو (PharmaPulse): پیش‌بینی کوانتایل LightGBM برای ۱۴ مرکز پخش، بخش‌بندی ABC/XYZ، موجودی اطمینان، ریسک تأمین‌کننده و چرخهٔ تبدیل وجه نقد. (داشبورد زنده)
هوش فروش و CRM بازرگانی فولاد: خروجی Dynamics 365 با ۷۱ کنترل کیفیت به مدل ستاره‌ای می‌رسد؛ بازده کمپین، دلیل باخت معامله، سود هر تن، فرآیندهای BPMN 2.0 و مدل احتمال برد. (داشبورد زنده)
هوش بازارگاه سوپرمارکتی: ۷۸۰ هزار رکورد فروش و CRM به سبک Dynamics 365، پیش‌بینی کوانتایل LightGBM با تقویم حراج و مدل ریزش مشتری روی پنل RFM. (داشبورد زنده)
تحلیل بانکداری خرد: بخش‌بندی مشتری، مدل‌های ریزش و ریسک اعتباری، پیش‌بینی ۱۲ ماهه، برنامه‌ریزی سناریو و بهینه‌سازی بودجهٔ بازاریابی. (داشبورد زنده)
پیش‌بینی تقاضای واکسیناسیون کرونا: مقایسهٔ SARIMA و XGBoost با دو روش ارزیابی؛ در افق ۴۵ روزه SARIMA قابل اتکا می‌ماند و XGBoost واگرا می‌شود. (داشبورد زنده)
برنامه‌ریزی فروش و عملیات کارخانهٔ باتری: پیش‌بینی تقاضا از خط لولهٔ فروش CRM، برنامهٔ تولید چهار خط با برنامه‌ریزی خطی و MRP از دل BOM. (داشبورد زنده)
جمعیت و بازار کار ایران: روایتی دوزبانه از یک توهم آماری: نرخ بیکاری از ۱۲.۴ به ۷.۵ درصد رسید در حالی که نرخ مشارکت ۲.۶ واحد افت کرد. (داشبورد زنده)
بازارگاه سفارش غذا: رشد یا سود؟: سود و زیان هر شهر، تحلیل کوهورت، پیش‌بینی ۱۲ ماهه (WAPE ۱۲–۱۴٪) و بازتخصیص بودجهٔ تخفیف با بهینه‌سازی مقید. (داشبورد زنده)
تدریس و فعالیت‌های داوطلبانه
دستیار آموزشی — درس کنترل موجودی
دانشگاه بوعلی سینا همدان · ۲۰۲۲
عضو جمعیت هلال احمر
شهرستان ملارد · از ۲۰۱۶